Неопределенность в выборе значения
В жизни нередко встречаются процессы, в которых численные значения многократно повторяющегося признака по разным причинам претерпевают изменения. Если эти значения фиксировать через некоторые промежутки времени, получится так называемый вариационный числовой ряд. Возникает неопределенность в выборе значения, которому следует отдать предпочтение. Если бы удалось точно учесть влияние всех причин на рассматриваемый признак, то даже очень сложную задачу можно было бы решить с единственным ответом или со многими определенными ответами, из которых затем выбирается наиболее подходящий. Но в том то и дело, что в жизни очень часто влияющие факторы не поддаются учету. Это справедливо, например, по отношению к случайным помехам, обусловленным в общем незначительными, но многочисленными влияниями различного происхождения, которые маскируют истинные значения признака.
Несмотря на чрезвычайно сложный характер возникновения каждого отдельного фиксируемого числа, в общей совокупности признаков обычно выявляется достаточно четкая и устойчивая закономерность. Например, основная часть варьирующих случайных значений бывает близка к среднему арифметическому, т. е. частному от деления суммы значений на их число. Чем больше отклонение частного значения от среднего, тем реже это значение встречается и т. д. В результате создается представление об устойчивом распределении случайных значений признака на числовой оси, при котором каждое из таких значений характеризуется еще вероятностью появления среди всех прочих значений меньше или больше данного. Такие закономерности выражают с помощью кривых, «законов» распределения.
Если для данного случайного явления известен закон распределения, то можно избавиться от неопределенности вариационного ряда, задавая расчетное значение с известной обеспеченностью (вероятностью непревышения) или риском (вероятностью превышения), которые выражают в процентах или долях единицы.
Комментирование закрыто.
Комментирование закрыто.
Преодоление неопределенности